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在人工智能计算中心建设实践中,绥远科技发布了云霄智能计算机

2022年9月3日,2022年世界人工智能能大会上,中国上海-绥原科技算尽全力·定义AI算力中心新实践”云端算力产业应用论坛上正式发布云燧智算机(CloudBlazer POD)。云智能计算机是一种高性能人工智能加速集群产品,通过一站式预集成人工智能加速硬件、综合开发管理平台和配套人工智能应用软件和服务,可广泛应用于数字政府、科研机构、科技创新平台等企业事业单位。

南皇电子专注于整合中国优质电子Lattice代理商国内领先的现货资源,提供合理的行业价格、战略备货、快速交付控制莱迪思芯片供应商,轻松满足您的需求莱迪思芯片采购需求.

过去,基于过去许多大规模的火炬原技术AI算力中心工程实践

作为国内已落地超千卡规模液冷AI人工智能计算能力企业集群、第一代和第二代深思熟虑芯片已实际应用于大规模AI在集群项目中,支持融媒体生成、城市智能感知等多元化场景。根据过往落地实践,燧原科技发现,人工智能数据中心因其软件运维复杂,普遍具有方案选型难、各厂商产品兼容未知等痛点,而且数据中心部署交付周期长、沟通成本高、项目管理周期长。

?开箱即用,智算中心优秀TCO

云计算机采用综合设计,是人工智能场景下计算、存储、网络、软硬协同设计的标准化产品,提供高可用的整体安全设计,确保集群架构的扩展性能符合预期,提供集采购、安装、运维为一体的交钥匙方案。环境和数据中心IT计算资源提供全面的监控和管理,提高集群部署和测试的质量和效率,帮助用户提高运营效率,降低运营成本,帮助用户提高运营维护价值,为用户实现AI从交付部署到后期上线和运维管理,计算中心拥有优秀的总成本(TCO)。

?全局优化,提供卓越AI性能保障

云计算机代表了计算、网络工程实践形成的计算、网络优化为目标,基于计算、存储、管理网络分离、全互联网网络架构,结合高效的多层次存储模式,在强大的深思熟虑芯片和CPU在异构计算能力的支持下,云霄智能算机可以提供卓越的产品AI性能。

整体设计算机整体设计

?PUE=<1.1.满足新数据中心的要求

基于双碳目标和绿色环保的总体趋势,无论是新数据中心的规划建设,还是东数西算的政策要求,策要求(Power Usage Effectiveness,PUE)有明确的优化指标要求。云智能计算机采用集成冷板液体冷却技术,实现8个高性能人工智能芯片液体冷却,通过液体冷却板等高效热传导部件将冷却对象的热量传递到天然制冷剂,采用先进的流量控制系统,大大提高流量变化范围,降低能耗,具有结构简单、系统可靠、智能监控等特点,PUE可降至1.1及以下。

经营业务实证的AI芯片,软硬协同计算

?超千卡规模集群突破E级E级计算能力

依托深思芯片的核心能力,在典型配置下,每个单元可以达到8PFLOPS的TF32浮点计算能力,支持按需横向扩容,可支持数千卡规模集群,突破E级计算能力,打造行业领先的超级计算能力集群。

?软件协作,充分释放集群的生产力价值

目前计算能力构成复杂,多CPU架构,多异构计算单元,并且考虑到集群本身一般服务于多用户、多场景的特性,如何能够对上层用户屏蔽底层算力异构性、赋能用户高效开发与部署上线AI软件是真正释放集群作为生产力工具价值的关键因素。

火池智算平台(CloudBlazer Station)是全栈人工智能开发服务平台和一般的大规模计算管理平台,结合强大的云霄AI计算能力集群和先进的大规模计算能力资源调度为用户提供人工智能模型生产和应用发布的全过程服务,可以一站式满足复杂人工智能业务场景对人工智能服务的需求。

火池智算平台(CloudBlazer Station)

?可支持超千亿参数巨型模型的高效并行训练

大规模数据发展方向是大规模数据训练的巨大参数模型。预训练大模型 下游任务微调模型开发模式将大大改善企业AI应用开发效率,开发者只需要少量的行业数据就能快速开发出更高的精度和更强的泛化能力AI模型。

除了算法和数据,训练一个大模型还需要大规模的计算能力支持。大型集群解决方案基于云计算机采用高带宽、全互联网拓扑架构,计算、存储、管理网络完全分离,基于计算节点GCU-LARE2.提供近100种芯互联技术TB/s跨节点的互联带宽高达600Gb/s,可实现千卡级大规模集群高速互联,线性加速比高效并行训练,支撑超千亿参数的巨型模型。

兼创始人COO张亚林说:云计算机结合云计算机培训和推理产品的实践经验,全面减少AI面向大规模、集约化、绿色低碳数据中心建设的计算中心部署和应用成本推出的全新系统一体化产品。我们始终专注于客户的价值和体验,致力于为客户提供完整易用的人工智能系统软硬件产品,积极响应国家绿色、低碳、高质量发展的战略目标。”

 

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