Altera公司与百度——中国最大的在线搜索引擎，在深度学习应用中使用FPGA和卷积神经网络(CNN)算法上展开合作，这将对开发更准确、更快的在线搜索功能起到关键作用。Altera将在2014年9月22号纽约举行的华尔街大会高性能计算(HPC)上演示与百度展开的合作工作。

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Altera-百度展台(#215B展位)展示了使用FPGA加速CNN能够非常快速的实现图像分类。对于图像分类和识别任务等关键搜索功能，CNN被认为是目前最新而且一直以来非常准确的技术。百度采用了Altera Stratix® V FPGA以及Altera面向OpenCL™的SDK，在2013年5月通过了Khronos OpenCL一致性测试认证，极大的简化了并行处理应用的实现过程。

百度搜索杰出科学家Ren Wu博士说;“百度是深度学习和异构计算领域的开拓者和领导者，我们相信FPGA加速有巨大的潜力。OpenCL支持改变了游戏规则，将帮助FPGA深入到主流异构计算领域。这将带来无尽的机遇”。

Altera的数据中心技术产品基于公司的高性能Stratix® V和Arria® 10 FPGA，以及下一代Stratix 10 FPGA和SoC，它们采用了Intel 14 nm三栅极工艺制造，具有Altera的高性能HyperFlex™体系结构。Altera的FPGA结合了前所未有的重新配置逻辑以及片内存储器和DSP模块，满足了要求较高的数据中心环境对高性能和灵活性的要求。

Altera计算和存储业务部总监Michael Strickland评论说：“百度和Altera展示了引人注目的CNN算法加速异构计算方法。利用Altera FPGA硬核IEEE 754浮点乘法器和加法器等可编程能力和特性，服务器和数据中心满足了搜索、大数据和深度学习等领域越来越复杂的需求”。